CASE 007
成約につながる代表経路を特定し、A/BテストでCVRを相対58%改善
月間約240万セッションの流入がある一方で、CVRが1.2%に留まっていた。
CHALLENGE課題
ラストクリック中心の見方では、どの経路が効き、どこで落ちているかが分からなかった。
HYPOTHESIS仮説
経路分析と貢献度分析を組み合わせれば、投資すべき経路と直すべき離脱点を数字で決められる。
APPROACHやったこと
- クリックストリームの経路分析
- 貢献度分析(ラストクリック比較)
- 離脱点の特定
- フォーム・導線改善のA/Bテスト
BUILDつくったもの



RESULT何が変わったか
+58%CVR(相対)
- 6タッチポイントの代表経路を特定、該当経路のCVRは全体平均の約3.2倍
- 最大の離脱点だったフォームをA/Bテストで相対41%改善
- 全体CVRを相対58%改善
HOW WE MEASUREDA/Bテストによる対照群比較。経路別CVRは240万セッションの実測。
LEARNED効いたこと、効かなかったこと
流入を増やすより、効いている経路に寄せるほうが早かった。貢献度の見積もり方を変えるだけで投資判断が変わる。
成果の客観的な確認、または公開範囲の確認が完了するまで「成果確認中」とし、確認できた案件にだけ Probatum est. と記します。
成果確認中次は、何を前に進めたいですか。
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