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CASE 015

診療所の開業候補地を同一基準で評価する商圏分析システムを構築

医療コンサルティング企業で、候補地評価が手作業とベテランの経験に依存していた。

医療TECHNOLOGYData / 商圏分析データ・商圏分析|既存掲載事例既存掲載/成果確認中3ヶ月

WORK RECORD担った仕事

診療所の開業候補地を評価する商圏分析システム。

つくったもの:開業候補地を比較・評価するための分析の仕組み。

掲載範囲直前のサイト案から継承した既存事例です。成果確認中の表示を維持し、担当範囲・数値・現在の公開内容は本番反映前に確認します。

出典:既存掲載事例。本人提供記録に基づく掲載案です。

CHALLENGE課題

競合調査と人口確認に毎回工数がかかり、案件が並ぶと品質が落ちていた。患者の詳細データは取得できない。

HYPOTHESIS仮説

公開データを統合し、検証・補完の運用で限界を補えば、意思決定に耐える評価を短時間で出せる。

APPROACHやったこと

  1. 医療情報ネットの施設票・診療時間票と国勢調査500mメッシュの統合
  2. 競合密度・診療時間ギャップ・人口構成の可視化
  3. 検証・補完・証跡管理の運用設計
  4. レポート出力の標準化

BUILDつくったもの

PythonDuckDBGeoPandasStreamlitFoliumH3pandasMatplotlib
商圏分析マップ — 候補地を中心とした500m/1km/2km圏の競合施設マッピング・人口密度メッシュ・同科目競合5施設の配置・診療時間ギャップ分析・総合評価スコア
商圏マップ: 候補地A の競合配置・人口密度・時間帯ギャップ・総合スコア
分析パイプライン全体図 — データ収集→空間集計→競合分析→検証・補完→レポート出力の5ステージ構成、DuckDB スキーマ設計(6テーブル)、意思決定レポート構成(5ページ)、更新・運用設計
System Architecture: 5ステージ分析パイプライン × DB設計 × レポート構成 × 運用設計
候補地A/B/C比較レポート — 人口・競合環境・時間帯ギャップ・立地コスト・検証状況の5カテゴリ×12指標での横並び評価と推奨・次善・保留の総合判定
Decision Report: 候補地A/B/C の12指標横並び比較 × 総合判定

LEARNED効いたこと、効かなかったこと

データの精度より、限界をどう運用で補うかを設計したことが信頼につながった。

成果の客観的な確認、または公開範囲の確認が完了するまで「成果確認中」とし、確認できた案件にだけ Probatum est. と記します。

成果確認中

次は、何を前に進めたいですか。

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