CASE 009
音声対話できるAIアバターを構築し、接客・案内の78%を有人対応なしで解決
企業の接客・案内業務を、自然な音声対話が可能なAIアバターで代替することが求められていた。
CHALLENGE課題
応答レイテンシを人間の対話テンポに収めること、施設ごとに異なるナレッジとペルソナを切り替えることが課題だった。
HYPOTHESIS仮説
STT、RAG、ストリーミングアバターをパイプライン化し、施設ごとのナレッジを差し替えられる構造にすれば、実用的な対話品質に届く。
APPROACHやったこと
- Whisper STT → GPT-4 + RAG → HeyGen Streaming Avatar のパイプライン構築
- 施設別ナレッジとペルソナの切替設計
- 難質問の有人エスカレーション
- パイロット運用
BUILDつくったもの
RESULT何が変わったか
78%有人対応なし解決率
- 有人対応なし解決率 78%
- ユーザー満足度 4.2 / 5.0
- 施設案内・商品説明・FAQ に対応するアバターを実装
HOW WE MEASUREDパイロット運用期間の対話ログとアンケート。
LEARNED効いたこと、効かなかったこと
見た目のリアルさより、応答の速さが満足度を決めた。答えられない質問を人に渡す設計が、信頼を保った。
成果の客観的な確認、または公開範囲の確認が完了するまで「成果確認中」とし、確認できた案件にだけ Probatum est. と記します。
成果確認中
次は、何を前に進めたいですか。
事業の課題を相談する