CASE 005
散在する業務データを一元化し、AIが変動要因を示すダッシュボードを構築
基幹システム・Excel・SaaSにデータが散在し、部門ごとに異なる形式でレポートを作っていた。
CHALLENGE課題
横断的な数値把握に毎週半日以上を要し、現場マネージャーはグラフの読み解きに時間を取られていた。
HYPOTHESIS仮説
数値の一元化に加えて、表示中のデータをAIが読み解いて要因を示せば、レポート作成と解釈の両方の時間を減らせる。
APPROACHやったこと
- データソース統合と共通KPI定義
- リアルタイムダッシュボード開発
- AIインサイト（チャット示唆）機能の実装
- 3部門での本番運用
BUILDつくったもの
RESULT何が変わったか
4h → 30min週次レポート作成工数
- 週次レポート作成工数を1人あたり平均4時間から30分に短縮
- 3部門・150名規模で本番運用、月間アクティブ利用率82%
- AIインサイト機能の月間利用率65%
HOW WE MEASURED導入前後の作業時間ヒアリングと、利用ログによるアクティブ率の計測。
LEARNED効いたこと、効かなかったこと
可視化だけでは見られない。「なぜ動いたか」を返す機能があって初めて、現場が毎週開くようになった。
成果の客観的な確認、または公開範囲の確認が完了するまで「成果確認中」とし、確認できた案件にだけ Probatum est. と記します。
成果確認中
次は、何を前に進めたいですか。
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