CASE 010
生成AIの制作パイプラインを試行し、内製移行の計画まで整備
マーケ部門で制作需要に供給が追いつかず、キャンペーン展開の速度がボトルネックになっていた。
CHALLENGE課題
素材のトーンや品質が担当者に依存し、ブランドガイドラインの担保を運用で吸収していた。
HYPOTHESIS仮説
ブランド準拠の生成手順と品質ゲートを先に設計すれば、生成AIを制作フローに組み込んでも品質を保てる。
APPROACHやったこと
- 試行環境での生成パイプライン構築
- ブランド準拠の生成手順と品質ゲート設計
- 2キャンペーンでの並行試作
- 内製移行計画（設計・運用・コスト・体制）の整備
BUILDつくったもの
RESULT何が変わったか
-40〜60%1素材あたりの制作工数
- 制作工数 1素材あたり4〜6時間から2〜3時間へ（約-40〜60%、レビュー込み）
- 2キャンペーンで計60〜100点を試作し、媒体別の再現性を把握
- 品質ゲート通過率 80〜90%
HOW WE MEASURED試行対象素材での作業時間計測。本番導入後の数値は内製移行のため未確認。
LEARNED効いたこと、効かなかったこと
生成そのものより、品質ゲートの設計が工数を決めた。本番導入を自分たちで持たない前提だと、移行計画の粒度が成果を左右する。
成果の客観的な確認、または公開範囲の確認が完了するまで「成果確認中」とし、確認できた案件にだけ Probatum est. と記します。
成果確認中
次は、何を前に進めたいですか。
事業の課題を相談する